1 000 personnes, 40 ans de vie active. Des coups de chance et des coups durs se promènent au hasard. Regardez ce qui se passe, puis jugez par vous-même.
Quand quelqu'un réussit très bien, est-ce surtout grâce à son talent, ou surtout grâce à la chance ? Cette simulation reprend un modèle de chercheurs italiens (2018) pour tester la question avec des règles simples et visibles.
Gardez ces questions en tête pendant que ça tourne :
Pas de bonne réponse imposée. Le modèle est volontairement simple : à vous de voir ce qu'il éclaire, et ce qu'il laisse dans l'ombre.
Trois réponses, à l'instinct. On les compare ensuite aux résultats de 100 mondes.
Ce sont les résultats de ce modèle, avec ses règles simplifiées, pas une mesure du monde réel. Changez une règle plus bas et les chiffres bougent.
Source : A. Pluchino, A. E. Biondo, A. Rapisarda, « Talent vs Luck: the role of randomness in success and failure », Advances in Complex Systems, 2018 (arXiv 1802.07068). Deux réglages ne sont pas précisés dans le papier : la distance parcourue par tour (ici 2 cases) et la portée d'une rencontre (ici 1 case). La portée a été choisie pour retrouver les résultats publiés : les 20 % les plus riches détiennent environ 80 % du capital, la personne la plus riche finit vers 2 560. Les deux sont réglables plus bas.
Le même numéro de monde donne toujours exactement la même histoire. Pratique pour comparer en changeant une seule règle.
Lancez la simulation pour voir les chiffres apparaître. Au départ, tout le monde a le même capital.
Chaque point est une personne. À droite les plus talentueux, en haut les plus riches. L'échelle monte par doublements.
Un seul monde peut être un hasard. Ici on fait tourner 100 mondes différents avec les mêmes règles, sans animation, et on regarde les moyennes.
Par défaut, tout est réglé comme dans le papier. Changez une seule chose à la fois, gardez le même numéro de monde, et comparez.
Ces limites sont les pistes de la suite : coups durs par niveaux, charge mentale, entourage, capacité à se relever.
Cette version reprend le modèle publié par trois chercheurs italiens : A. Pluchino, A. E. Biondo et A. Rapisarda, « Talent vs Luck: the role of randomness in success and failure », Advances in Complex Systems, 2018 (lire l'article).
| Règle | Valeur | Origine |
|---|---|---|
| Nombre de personnes | 1 000 | Article |
| Talent | Courbe en cloche, moyenne 0,6, écart type 0,1 | Article |
| Capital de départ | 10 pour tout le monde | Article |
| Événements | 500, moitié chance, moitié coups durs | Article |
| Durée | 40 ans, un tour tous les 6 mois | Article |
| Effets | Coup dur : capital ÷ 2. Chance saisie : capital × 2. Chance saisie avec une probabilité égale au talent | Article |
| Déplacement des événements | 2 cases par tour | Notre choix. L'article ne le précise pas |
| Portée d'une rencontre | 1 case | Notre choix. L'article ne le précise pas. Réglée pour retrouver ses résultats : les 20 % les plus riches détiennent environ 80 % du capital, la personne la plus riche finit vers 2 560 |
Les chiffres du pari et des 100 mondes sont produits par ces règles. Ce sont les résultats de ce modèle simplifié, pas une mesure du monde réel.
Pas encore dans la simulation. Pour la prochaine version, on veut remplacer les coups durs abstraits par de vrais coups durs, avec leurs fréquences en France, et comparer un monde avec et sans protection sociale. Voici les données retenues. Fréquences par an.
| Niveau | Coup dur | Fréquence | Sans protection | Avec protection (France) | Sources |
|---|---|---|---|---|---|
| Moyen | Perte d'emploi | 2,8 % des personnes en emploi (CDD 10,6 %, CDI 1,7 %), 2023-2024 | Perte de tout le salaire | Allocation moyenne de 1 048 € net par mois. Environ 68 % des inscrits indemnisés (calcul) | INSEE, Unédic |
| Moyen | Séparation | Environ 425 000 par an pour environ 15 millions de couples, soit environ 2,8 % (calcul). 44 divorces pour 100 mariages (2014) | Niveau de vie après la rupture, aides comprises : environ −20 % pour les femmes, −3 % pour les hommes (données 2008-2010) | DREES, INSEE, INSEE, INSEE | |
| Moyen | Accident de la vie courante | 17,8 % de la population, dont la moitié consulte un soignant (2012) | Soins à payer | Soins remboursés | Santé publique France (ESPS 2012) |
| Grave | Cancer | 433 000 nouveaux cas en 2023, soit environ 0,6 % (calcul) | Soins : de l'ordre de 16 000 € par an et par malade (calcul, régime agricole seulement). 1 personne en emploi sur 5 ne travaille plus 5 ans après | Soins pris en charge à 100 %. Il reste en moyenne 840 € par an à payer (toutes maladies longues) | Santé publique France, MSA, Inserm, JeChange |
| Grave | Invalidité | 105 000 nouvelles pensions d'invalidité en 2022, soit environ 0,35 % des actifs (calcul) | Perte du salaire | Pension moyenne de 840 € brut par mois | DREES |
| Grave | Perte d'un parent avant 18 ans | Environ 250 000 mineurs orphelins en 2015, soit environ 1,7 % des mineurs (calcul, nombre à un instant donné) | L'écart de niveau de vie vient surtout du passage à un seul parent | Allocation de soutien familial : 200,78 € par mois et par enfant (2026). Pension d'orphelin selon le régime du parent | INED, Aide-sociale.fr, Previssima |
Avant impôts et aides, les 10 % les plus aisés ont 21 fois plus que les 10 % les plus modestes. Après, 6 fois (2024, INSEE). Ce chiffre ne sert pas à régler le modèle : il sert à le vérifier. Si le monde « avec protection » s'en éloigne beaucoup, le modèle est faux quelque part.
« Calcul » signale un chiffre que nous avons obtenu en divisant deux chiffres officiels. Données consultées en octobre 2026.
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